Использование жизненного цикла продукта в прогнозировании спроса.

Аспирант, Шувалова А.О.

Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Россия

 

В настоящее время в условиях рыночной экономики сущность планирования и организации производства заключается именно в научном обосновании на предприятиях предстоящих экономических целей их развития и форм хозяйственной деятельности, определение наилучшего способа осуществления этой деятельности, путем наиболее полного выявления требуемых рынком видов, объемов и сроков выпуска товаров. Поэтому предприятию необходимо применение методов прогнозирования спроса для возможности отвечать потребностям динамично меняющегося рынка. Теория жизненного цикла продукта используется для понимания и анализа различных стадий развития, как самого продукта, так и предприятия в целом. Предлагается использовать жизненный цикл продукта в прогнозировании спроса для более качественной координации и контроля источников спроса для наиболее эффективного функционирования производственного процесса.

В процессе анализа отечественных и зарубежных методов планирования и организации производственного процесса был выделен ряд узких мест. К таким узким местам относятся отсутствие планирования объемов производства в зависимости от спроса в отечественной литературе1. В зарубежной литературе3, применение методов совокупного планирования4 на основе месячного или минимального спроса, что подразумевает перенастройку производственного процесса ежемесячно. Предприятие не может себе позволить перестраивать ежемесячно все производство, в связи с большими затратами и трудностью организации подобного процесса в короткие сроки. Простой оборудования и рабочих эквивалентны потере прибыли предприятия. Поэтому целесообразно применение методов совокупного планирования на основе суммарного спроса по всему рассматриваемого периоду5 как для продуктов с длительным жизненным циклом, так и для продуктов с коротким циклом жизни. Кроме того, в тех и других источниках управление мощностями предприятия идет отдельными главами планирования и организации производственного процесса. С точки зрения современной организации труда машиноемкость занимает все большее место. Автоматизация производства приводит к меньшей зависимости от человеческого фактора и быстроте выполнения поставленных задач по производству продукта. В разработанном методе расчет рабочих мест строится с учетом и трудоемкости рабочих, и машиноемкости оборудования. В настоящее время в условиях рыночной экономики сущность планирования и организации производства заключается именно в научном обосновании на предприятиях предстоящих экономических целей их развития и форм хозяйственной деятельности, определение наилучшего способа осуществления этой деятельности, путем наиболее полного выявления требуемых рынком видов, объемов и сроков выпуска товаров.

Прогнозирование спроса с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта.

Применение метода планирования и организации производственного процесса на основе жизненного цикла продукта опирается на следующий алгоритм (Ошибка! Неверная ссылка закладки.). Данный алгоритм отражает последовательность действий по планированию и организации производственного процесса. Применение этого метода обоснуем на конкретном примере.

Имеются следующие данные о фактическом и прогнозируемом спросе предприятия по производству продукта N за 1,5 года:

Таблица 1

п/п

Период

Спрос, шт. (фактический)

Спрос, шт. (прогноз)

1

янв.13

2965

2365

2

фев.13

4244

3637

3

мар.13

5484

4910

4

апр.13

6160

5779

5

май.13

6995

6624

6

июн.13

7840

7469

7

июл.13

8110

7913

8

авг.13

8630

8337

9

сен.13

8795

8772

10

окт.13

8790

8775

11

ноя.13

8800

8777

12

дек.13

8525

8780

13

янв.14

8150

8349

14

фев.14

7950

7925

15

мар.14

7490

7528

Тренд 1 квартала = 600, α = 0,1, δ = 0,2. Применим метод прогнозирования спроса – экспоненциальное сглаживание6. Этот метод позволит нам учесть ошибку прогнозирования, вводя константу сглаживания тренда δ. Ошибка заключается в разности между показателями прогнозируемого спроса и фактического. Тогда прогноз на следующий период будет рассчитан следующим образом:

 = 3025+612 = 3637;

где:

 =

 = 2365+600 = 2965 шт. (прогноз предыдущего периода),

+ α(

 = 2965+0,1*(2965-2365) = 3025 шт.

 α* δ(

 = 600+0,1*0,2*(2965-2365) = 612 шт.

  – экспоненциально сглаженный тренд спроса на прогнозируемый период.

АЛГОРИТМ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА

Рисунок 1

000251669504251670528251671552251672576251673600251674624251675648251684864251683840251676672251677696251678720251679744251680768251681792251682816

Данные по остальным месяцам рассчитаны аналогичным способом и записаны в таблице ниже:

Таблица 2

Расчетные данные

2965

4237

5310

6179

7024

7669

8113

8537

8772

8775

8777

8580

8149

7725

3025

4298

5367

6217

7062

7706

8133

8566

8774

8776

8779

8554

8129

7728

612

612

411

408

407

207

204

206

0

0

0

-205

-204

-200

3637

4910

5779

6624

7469

7913

8337

8772

8775

8777

8780

8349

7925

7528

600

400

200

0

-200

Как видно из Таблица 2 продукт полностью проходит за исследуемые 1,5 года свой жизненный цикл, начиная со стадии роста и заканчивая стадией спада.

По данным Таблица 2, первая стадия жизненного цикла продукта N – рост. Можно выделить три этапа в стадии роста. Первый этап – сильный рост. В этой зоне, соответствующей самому высокому значению тренда = 600, динамика изменения спроса очень высока. На Рисунок  2 в полной мере отражено, что на этой стадии жизненного цикла тренд наиболее высок, по сравнению с другими стадиями жизни продукта. Это дельта на Рисунок  2 показана зеленой прерывистой линией под номером 1. 

Далее, с применением различных методов стимуляции, спрос продолжает расти. Продукт приобретает все большую популярность и завоевывает доверие потребителей. Но при этом изменение спроса снижается. Это второй этап стадии роста - средний рост. В таблице эта стадия роста, но с меньшей динамикой изменения, соответствует тренду = 400. Дельта показана под номером 2.

 И третьим этапом стадии роста является слабый рост. Динамика изменения спроса снижается все сильнее. Она соответствует тренду = 200. На Рисунок  2 дельта показана под номером 3.

Следующей стадией жизненного цикла продукта N является стадия зрелости. С увеличением продаж, продукт захватывает все большую долю рынка и получает определенную стабильность. В этой стадии динамика изменения замедляется. Она соответствует тренду = 0.

Последней стадией жизненного цикла продукта N – стадия спада. С усилением конкуренции, появлением новых технологий и качества, продукт теряет свои конкурентные свойства, устаревая, он входит в стадию спада. На этой стадии тренд = -200. Изменение в спросе носит отрицательный характер. Спрос начинает свое падение. Дельта изменения спроса показана на Рисунок  2 под номером 4. На этом этапе предприятие, как правило, принимает решение о снятии продукта с продажи.

На основе полученных данных (Таблица 2) вычислим необходимый темп производства, в котором на протяжении всего периода жизненного цикла продукта будет работать предприятие. Он равен отношению суммарного спроса за 14 месяцев к суммарному числу рабочих дней за этот период (14 месяцев):

На этапе нахождения темпа производства завершается прогнозирование спроса с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта.

Информация о прогнозируемом спросе с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта показана на Рисунок  2:

Рисунок  2

Жизненный цикл продукта N

3

2

1

Заключение

В ходе проведенного анализа использование жизненного цикла продукта позволяет глубже рассмотреть вопрос изменения спроса и провести более точный его прогноз. Более того проведенный анализ позволяет придать характеру жизненного цикла продукта аналитическую трактовку, давая возможность в каждом конкретном случае вычислить конкретные величины.

 Литература:

1. Новицкий Н.И. Организация, планирование и управление производством. Практикум. – 2-е издание – М.: «Кнорус», 2008. – 320 с.

2. Новицкий Н.И. Организация производства на предприятиях. Учебно-методическое пособие - М.: Финансы и статистика, 2002г. - 392 с.

3. Ричард Б. Чейз, Николас Дж. Эквилайн, Роберт Ф. Якобс. Производственный и операционный менеджмент, 8-е издание. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.-704 с.

4. Ричард Б. Чейз, Николас Дж. Эквилайн, Роберт Ф. Якобс. Производственный и операционный менеджмент, 8-е издание. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 607-612 с.

5. Ричард Б. Чейз, Николас Дж. Эквилайн, Роберт Ф. Якобс. Производственный и операционный менеджмент, 8-е издание. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 292 c.

6. Ричард Б. Чейз, Николас Дж. Эквилайн, Роберт Ф. Якобс. Производственный и операционный менеджмент, 8-е издание. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 553-556 c.